Product Owner Coaching in KI Kontexten
KI verändert nicht nur Tools, sondern Verantwortung.
Wenn Du Product Owner bist oder Produktverantwortung trägst und KI in Eure Produktrealität rutscht, entstehen neue Fragen. Nicht zuerst technische, sondern Fragen nach Wirkung, Grenzen, Entscheidungen und Qualität.
Ich begleite Dich dabei, diese Verantwortung klar zu bekommen. Nicht als KI Hype, nicht als Prompt Sammlung, sondern als sauberes Produktdenken unter neuen Bedingungen.
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Wofür das Coaching gedacht ist
- Du willst KI nutzen, ohne in Tool Aktionismus zu rutschen
- Du merkst, dass Entscheidungen schneller werden müssen, aber nicht beliebiger
- Du brauchst Klarheit, was gebaut werden soll und was bewusst nicht
- Du willst Verantwortung und Grenzen definieren, bevor Komplexität explodiert
- Du willst ein Vorgehen, das im Alltag funktioniert und nicht nur in Folien
Was Du im Coaching bekommst
- Klärung von Ziel, Einsatzkontext und bewussten Grenzen
- Entscheidungsarbeit statt Feature Reflexe
- Strukturdenken, das technische Umsetzung später leichter macht
- Fragen, die Produktwirkung sichtbar machen, bevor Du etwas baust
- Transfer in Deinen Alltag als Product Owner
Der Fokus liegt auf Denken und Verantwortung. Nicht auf Effizienz Hacks.
Woran wir uns orientieren
Die folgenden Prinzipien stammen aus meiner Serie „Lernen mit ChatGPT“. Sie zeigen, wie KI als Denkpartner genutzt werden kann, ohne Produktarbeit zu verwässern.
1. Nicht bauen ist manchmal die professionelle Entscheidung
Wenn der Kontext noch nicht klar ist, ist Output kein Fortschritt. Dann ist Klärung Fortschritt.
2. Wirkung vor Mechanik
Wenn Bedeutung klar ist, wird Technik fast langweilig. Das ist gut. Dann baut man ohne Drama.
3. Struktur ist bereits Implementierung
Ordner, Zuständigkeiten, Trennungen und Benennung sind Produktentscheidungen. Sie erzeugen Ruhe oder spätere Kopplung.
4. Zeit ist Produktdesign
Zeitlogik ist kein UI Detail. Sie bestimmt, welches Verhalten sichtbar wird und welche Ausweichbewegungen möglich sind.
5. Grenzen machen Systeme verständlich
Dialoge als Daten, feste Sprache pro Lauf, keine dynamische Übersetzung. Nicht weil es unmöglich ist, sondern weil Klarheit wichtiger ist.
6. Verantwortung trennen macht Fehler lösbar
Aktionen, Regie, Sprecher und Systemzustand sind nicht dasselbe. Erst klare Zuständigkeiten machen Fehleranalyse sinnvoll.
Wie das Coaching abläuft
Erstgespräch
Wir klären kurz, ob das Thema bei Dir wirklich Produktverantwortung im KI Kontext ist oder etwas anderes darunterliegt.
Arbeitsfokus
Wir arbeiten an Deinen realen Situationen. Entscheidungen, Trade offs, Grenzen, Kommunikation mit Stakeholdern, Qualitätssignale.
Transfer
Jede Sitzung endet mit klaren nächsten Schritten, die Du im Alltag testen kannst.
Aus der Serie Lernen mit ChatGPT
Die Serie dokumentiert meinen Lernprozess als Agile Coach und Product Owner. Keine Best Practices, keine KI Versprechen, sondern Entscheidungen, Irritationen und Klarheitsschritte.
- Lernen mit ChatGPT als Agile Coach: Warum ich kein Produkt gebaut habe
Zum Beitrag - Lernen mit ChatGPT als Product Owner: Warum Personas wichtiger waren als Features
Zum Beitrag - Lernen mit ChatGPT als Product Owner: Warum technische Struktur wichtiger war als Spielfluss
Zum Beitrag - Lernen mit ChatGPT als Product Owner: Warum Zeitlogik wichtiger war als Dialogsteuerung
Zum Beitrag - Lernen mit ChatGPT als Product Owner: Warum Dialoge, Sprache und Grenzen zusammengehören
Zum Beitrag - Lernen mit ChatGPT als Product Owner: Warum Regie, Sprecher und Fehleranalyse zusammengehören
Zum Beitrag - Lernen mit ChatGPT als Product Owner: Warum dieser Abschnitt der Serie hier endet und was jetzt folgt
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Wenn Du prüfen willst, ob das passt
Wenn Du Produktverantwortung im KI Kontext trägst und Dir Klarheit wichtiger ist als Aktionismus, lass uns sprechen.
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